Проект AI@AO использует искусственный интеллект для улучшения ухода за пациентами
Идея использования данных пациентов для улучшения лечения переломов появилась в результате слияния двух проектов: одного, возглавляемого AO ITC Clinical Evidence, а другого - группой хирургов Туринского университета (Италия)
Опубликован: 12.07.2021
Источник (https://www.aofoundation.org/who-we-are/about-ao/news/2021/2021_06_itc_aiao)
В сотрудничестве с Туринским университетом АО использует свою уникальную возможность как мирового сообщества хирургов-экспертов по совершенствованию использования искусственного интеллекта (ИИ) с целью классификации переломов. При поддержке strategy fund resources, выделенных через Центр перевода инновационных технологий AO (AO ITC), пилотный проект AI @ AO имеет целью создать набор рентгеновских изображений переломов костей с высококачественными аннотациями для улучшения обучения алгоритмов ИИ.
Уникальная способность АО
"Хотя эта идея не нова, сильной стороной проекта является уникальная способность АО преодолеть препятствия для сбора большого количества изображений и предоставление высококачественных аннотаций, пригодных для использования в ИИ", - говорит старший руководитель проекта по медицинским вопросам Анахи Хуртадо Чонг (Anahí Hurtado Chong, MD, PhD), доктор медицинских наук, доктор философии. "Проектом руководит мультидисциплинарная команда с различными отраслями знаний, которая обеспечит контакт и сотрудничество, созданный АО с различными ключевыми игроками".
Идея использования данных пациентов для улучшения лечения переломов появилась в результате слияния двух проектов: одного, возглавляемого AO ITC Clinical Evidence, другого - группой хирургов Туринского университета (Италия) во главе с доктором Алессандро Апрато (Dr Alessandro Aprato) из отделения хирургических наук.
Была создана рабочая группа, и проект AI@AO был выбран в качестве пилотного проекта для формирования стратегии ИИ в AO. Алессандро Апрато и его команда уже собрали тысячи снимков переломов проксимального отдела бедренной кости. Изображения были использованы для успешной подготовки первого алгоритма для автоматического обнаружения и классификации переломов бедра.
Рентгеновские снимки, собранные в рамках проекта, будут классифицированы согласно классификации переломов и вывихов АО / Ортопедическая травма (AO / Orthopaedic Trauma Association Fracture and Dislocation Classification), которая была разработана с учетом ИИ. Член проектной группы и ведущий хирург Алессандро Апрато - бывший научный сотрудник по клиническим исследованиям.
Содействие совершенствованию ухода за пациентами
Проект AI@AO подчеркивает некоммерческий характер АО, используя опыт АО в классификации переломов и глобальную сеть хирургов. Полученная база данных может в конечном итоге быть использована партнерами для подготовки собственных алгоритмов, а Техническая комиссия АО может использовать базу данных для поддержки процесса оценки потенциального сотрудничества для разработки новых продуктов. Продукты, созданные в рамках проекта AI@AO, могут поддерживать классификацию переломов в отделениях неотложной помощи или в травматологических отделениях и травмпунктах в ситуациях, когда нет высококвалифицированного травматолога.
Более того, проект продвигает миссию АО способствовать совершенствованию ухода за пациентами путем повышения точности диагностики, уменьшение неправильных диагнозов, оптимизации выбора лечения хирургами и улучшения рабочих процессов путем ускорения консультаций хирургов-ортопедов в случаях переломов.
"Команда проекта с нетерпением ждет возможности решения проблем создания этого конкретного набора данных: управление очень большим количеством клинических изображений и опыт для предоставления высококачественных аннотаций", - объясняет Хуртадо Чонг (Hurtado Chong).
"Кроме того, поскольку это новое поле, определение аспектов, касающихся конфиденциальности данных, согласия пациентов, этических соображений, местного законодательства, интеллектуальной собственности и т.д., потребует новаторской работы в проекте" (Анахи Хуртадо Чонг, старший менеджер проекта по вопросам медицины (Anahi Hurtado Chong, Senior Project Manager Medical Affairs))